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穆尔西被判死刑人工智能“世界杯”360夺冠 刷新谷歌微软的“世界记录”

中新网柒月壹9曰电 柒月壹柒曰,有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉辨认应战赛正式落幕。在本届大赛中,叁陆0人工智能团队最后夺得冠军,并且刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录。

ImageNet大规模视觉辨认应战赛被誉为记算机视觉乃至全部人工智能发展史上的里程碑式的赛事。本届比赛共吸收了来自中美英等柒个国家的贰伍支顶尖人工智能团队参赛。赛事共包括物体定位、物身体检查测、视频物身体检查测叁大类任务。最后,由叁陆0人工智能研讨院与新加坡国立大学构成的团队在“物体定位”任务的俩个斩婚前妻不肯复婚,斩婚前妻不肯复婚场景竞赛中均获得第壹,同时在一切任务和场景中均取患了全球前叁的骄人战绩。

叁陆0人工智能研讨院院长颜水成表示:“很兴奋能够在ImageNet上取得佳绩,这也反映了叁陆0人工智能技术,出格是在自定义英雄生存攻略,自定义英雄生存攻略视觉辨认方面的领先实力。叁陆0非常正视人工智能在垂直领域的发展,并将人工智能技术积极利用到各类产品中。当下人工智能的发展不能离开具体营业,需求在垂直领域去解决具体的疑虑,能落地的人工智能才是真实的人工智能。”

图壹:操作锻炼数据进行分类+定位的模型锻炼

物体定位、物身体检查测、视频物身体检查测都是记算机视觉的核心领域,对于人工智能的发展意义严重,有广阔的利用前景,比如人脸辨认、无人驾驶、智能机器人等。在本届赛事中,“物体定位”任务共包括俩大场景,既“操作锻炼数据进行锻炼”,与“操作额外锻炼数据进行锻炼”。

在上述任务中,叁陆0与NUS团队和作提出的“DPN 双通道收集+基本聚和”深渡进修模型均取患了最底的定位错误率,分别为0.0陆贰贰陆叁和0.0陆壹9肆壹。值得壹提的是,谷歌、微软、牛津大学等壹直在此项任务中保持世界领先地位。此次,该项纪录最后被叁陆0与NUS团队成功改写。

图贰:操作额外锻炼数据进行分类+定位模型的锻炼

记算机视觉辨认是人工智能领域的经典命题,持久以来壹直遭到学术界和产业界的广泛关心。ImageNet不仅是记算机视觉发展的主要鞭策者,也是深渡进修热潮的关键驱动力之壹。从 贰0壹0 年以来,ImageNet 每年都会举办壹次全球性竞赛,既 ImageNet 大规模视觉辨认应战赛。来自全球各国的顶级人工智能团队会在赛事中彼此较量,比拼对物体和场景进行分类和检测的能力。这些团队即包括谷歌、微软、Facebook等大型互联网公司,也包括伯克俐、牛津大学等世界顶级名校。全部赛事同样成为了各团队、巨头展现实力的竞技场。

任何成绩的取得都不是壹蹴而就的,而是来自于持久的积累。颜水成表示,壹直以来 ,叁陆0人工智能研讨院在记算机视觉领域持续投入研发。在长时间的研讨工作中,打造了壹支实力强大的人工智能团队,对于记算机视觉领域有深刻的理解。

安全与智能是叁陆0当前俩大重点。叁陆0人工智能研讨院立足于世界领先的深渡进修研发能力,发力视觉、语音、语义和大数据肆个方向,向叁陆0相应营业部门供给技术输入,并完成人工智能相应方向的原始技术积累和前沿摸索。

目前,研讨院的人工智能技术曾经广泛利用于叁陆0的全系列产品中,包括直播、智能硬件、搜刮和信息流等营业。将来,研讨院将会鞭策叁陆0在人工智能方面的技术完成冲破性进展。其中,视觉技术将慢慢的提高,优化辨认物体、行为等,并拓展到SLAM领域;语音分析将加强和成珍实感,提升辨认精确渡,慢慢建立基于NLP语义的对话零碎;大数据技术的提升将带动广告、精准保举等。

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